научные направления
Для студентов Научная работа Фотогалерея
преподаватели
личные фотообщие фотостудентылучшие из лучшихименные стипендианты
научные труженники
веселые ребятауниверситет
Основными научными направлениями деятельности кафедры прикладной математики и информатики являются:
1. Модулярная арифметика (руководитель проф. Червяков Н.И.)
2. Нейросетевые технологии (руководитель проф. Червяков Н.И.)
3. Высокопроизводительные вычисления (руководитель проф. Червяков Н.И.)
4. Математическое моделирование сложных динамических систем
(руководитель проф. Федоренко В.В.)
5. Математическое моделирование наноструктур (руководитель к.ф.-м.н. Ионисян А.С.)
6. Математические модели и численные методы в задачах мониторинга и прогнозирования экологического состояния атмосферы и гидросферы (руководитель доц. Ионисян А.С.)-->Областью научных исследований являются: построение математических моделей в физических, экологических и экономических процессах, их реализация на ЭВМ; модулярная нейроматематика и нейрокомпьютеры.
В 2009 году при кафедре Прикладной математики и информатики создан научно-образовательный центр «Математические модели и методы, компьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления» (Приказ №07-О от 14.01.2010).
Перечень задач, решаемых кафедрой прикладной математики и информатики соответствует списку приоритетов в области модернизации и технологического развития экономики России, списку приоритетных направлений развития науки, технологий и техники Российской Федерации, перечню критических технологий Российской Федерации.
Наименование |
Перечень приоритетных направлений НИР |
Руководитель (отв. исполнители) |
Приоритеты в области модернизации и технологического развития экономики России |
||
Стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения |
Модулярная арифметика, Высокопроизводительные вычисления, Нейросетевые технологии |
д.т.н., проф. Червяков Н.И. |
Индустрия наносистем и материалы |
Математическое моделирование наноструктур |
к.ф.-м.н. Ионисян А.С. |
Приоритетные направления науки технологий и техники РФ |
||
Информационно-телекоммуникационные системы |
Модулярная арифметика, Высокопроизводительные вычисления, Нейросетевые технологии |
д.т.н., проф. Червяков Н.И. |
Критические технологии РФ |
||
Технологии мониторинга и прогнозирования состояния атмосферы и гидросферы |
Математические модели и численные методы в задачах мониторинга и прогнозирования экологического состояния атмосферы и гидросферы |
проф. Червяков В.И., к.ф.-м.н Ионисян А.С. |
Технологии обработки, хранения, передачи и защиты информации |
Модулярная арифметика, Высокопроизводительные вычисления |
д.т.н., проф. Червяков Н.И., д.т.н., проф. Копытов В.В |
Технологии распределенных вычислений и систем |
Модулярная арифметика, Нейросетевые технологии, Высокопроизводительные вычисления |
д.т.н., проф. Червяков Н.И. |
Цели Стратегии социально-экономического развития Ставропольского края на период до 2020 года |
||
Повышение уровня конкурентоспособности экономики региона и эффективного использования ресурсного потенциала |
Математическое моделирование сложных динамических систем |
д.т.н., проф. Федоренко В.В. |
На кафедре прикладной математики и информатики успешно работает научная школа «Модулярная нейроматематика, нейрокомпьютеры и высокопроизводительные вычисления».
Научный руководитель: доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники РФ, академик международной академии информатизации, специалист в области модулярной нейроматематики и нейроинформатики, обработки сигналов, защиты информации в компьютерных системах, использования нейрокомпьютеров для обработки данных, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики и информатики Ставропольского государственного университета Червяков Николай Иванович (5-е место серди лидеров модулярной арифметики, 1-е место среди учителей в модулярной арифметике - «50 лет модулярной арифметике». Юбилейная Международная научно-техническая конференция «Электроника и информатика — 2005». Сборник научных трудов. - М.: ОАО «Ангстрем», МИЭТ, 2006. С.55,56).
Основные направления исследований научной школы:
1. Основы теории и принципы построения модулярных нейрокомпьютеров высокой производительности и надежности.
2. Методы и алгоритмы нейроматематики для параллельной обработки данных.
3. Разработка математических моделей для исследования отказоустойчивого функционирования модулярных нейрокомпьютеров.
4. Использование теоретических основ модулярной нейроинформатики для решения прикладных задач в конечных кольцах и полях.
Основные научные результаты:
1. Построена математическая модель нейронной сети конечного кольца и доказана адекватность математических моделей нейронных сетей и системы остаточных классов, а также разработаны на их основе рекомендации по формированию базовых модулярных структур.
2. Разработана структура процессора, функционирующего в системе остаточных классов с целью его реализации в нейросетевом базисе.
3. Разработаны методы и алгоритмы преобразования данных, представленных в позиционной системе счисления в систему остаточных классов и наоборот, их реализация в нейросетевом базисе.
4. Решена основная проблема системы остаточных классов, а именно, быстрое выполнение немодульных процедур, осуществляющих определение позиционных характеристик чисел, операции вычисления абсолютных величин, сравнение между собой чисел, определение знака числа и др.
5. Разработаны алгоритмы решения теоретико-числовых задач повышенной разрядности (сотни десятичных разрядов), эффективное решение которых можно осуществить на основе использования кластеров.
6. Разработаны методы и алгоритмы контроля и коррекции ошибок при обработке данных в модулярных нейрокомпьютерах и построены на их основе реконфигурируемых отказоустойчивых вычислительных структур.
7. Проведена оптимизация структуры модулярного нейрокомпьютера и осуществлена оценка основных его характеристик.
8. Создана на базе программируемых логических интегральных схем типа FPGA Xilinx вычислительных структур модулярного нейрокомпьютера.
9. Решена задача обработки сигналов, распознавания образов, криптографических преобразований и других на модулярных нейропроцессорах.
Для получения возможности решения еще более серьезных научных проблем при кафедре создан научно-образовательный центр «Математические модели и методы, компьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления».
Используйте
Internet Explorer 5 Flash Player 5
Веб-мастер
Статистика посещений
